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岗位职责
1、数据架构与建模
（1）设计并持续优化数据仓库分层（ODS/DWD/DWS/ADS）与主题域，主导维度建模（星型、雪花模型），保障模型清晰性与扩展性。
（2）深度理解业务逻辑，抽象业务过程为数据模型，推动数据体系与业务目标对齐。
2、ETL/ELT开发与集成
（1）负责多源（业务库、日志、第三方）数据的抽取、清洗、加载流程，熟练编写高性能ETL脚本（SQL、Python、Spark），并运用工具（如DataX、Kettle）调度优化 。
（2）保障数据流程稳定性，实施监控与故障排查机制。
3、数据服务与治理
（1）构建数据中间层与主题宽表，直接支撑BI报表、分析看板（Tableau/FineBI）与业务系统 。
（2）参与数据质量管理，制定标准，提升数据完整性、一致性 。
4、协同业务、技术团队，推动数据方案落地；负责数据仓库日常运维与性能调优。
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、大数据、软件工程等相关专业 。
2、SQL能力扎实，精通复杂逻辑、存储过程、性能调优；至少掌握一种ETL工具（如DataX、Kettle）与调度方法 。
3、熟悉数据仓库分层理论与建模方法，具备实际模型设计经验 。
4、熟练使用Hive、Spark等至少一种大数据组件，了解Linux系统及命令 。
核心能力：
（1）业务抽象能力：能快速理解业务，将需求转化为技术方案，具备数据驱动业务意识 。
（2）沟通协作：清晰表达技术逻辑，协同多方推进项目。
（3）学习与主动性：对数据技术有热情，能主动追踪技术趋势。
优先项：
（1）有从0到1建设数据仓库经验。
（2）具备跨系统数据集成、RPA结合数据处理经验。
（3）熟悉BI工具开发，或有数据仓库相关认证（如ACP、AWS)。
欢迎投递简历至招聘邮箱：zhinengpaihr@elegoo.com,或通过Boss直聘、前程无忧、智联招聘、猎聘网投递简历。